Acoustic Emission Signal Analysis and Damage Mode Identification of Composite Wind Turbine Blades

Balsavo 0

ISBN: 9780323886529
Autorius : Pengfei Liu
Leidimo metai: 2023
Leidėjas: Elsevier
Leidinio kalba: Anglų
Formatas: Minkšti viršeliai
Formatas: 9×6

Aprašymas

Acoustic Emission Signal Analysis and Damage Mode Identification of Composite Wind Turbine Blades covers both the underlying theory and various techniques for effective structural monitoring of composite wind turbine blades via acoustic emission signal analysis, helping readers solve critical problems such as noise elimination, defect detection, damage mode identification, and more. Author Pengfei Liu introduces techniques for identifying and analyzing progressive failure under tension, delamination, damage localization, adhesive composite joint failure, and other degradation phenomena, outlining methods such as time-difference, wavelet, machine learning, and more including combined methods. The disadvantages and advantages of using each method are covered as are techniques for different blade-lengths and various blade substructures. Piezoelectric sensors are discussed as is experimental analysis of damage source localization. The book also takes great lengths to let readers know when techniques and concepts discussed can be applied to composite materials and structures beyond just wind turbine blades.

Atsiliepimai (0)

Palikite atsiliepimą

Jūsų vertinimas

Jūsų vardas

Jūsų el. paštas

Jūsų atsiliepimas

Siųsti atsiliepimą

Pasirinkimas

Paaiškinimas

Funkciniai slapukai (būtini)

Šie slapukai yra būtini, kad veiktų svetainė, ir negali būti išjungti. Šie slapukai nesaugo jokių duomenų, pagal kuriuos būtų galima jus asmeniškai atpažinti, ir yra ištrinami išėjus iš svetainės.

Našumo slapukai

Šie slapukai leidžia apskaičiuoti, kaip dažnai lankomasi svetainėje, ir nustatyti duomenų srauto šaltinius – tik turėdami tokią informaciją galėsime patobulinti svetainės veikimą. Jie padeda mums atskirti, kurie puslapiai yra populiariausi, ir matyti, kaip vartotojai naudojasi svetaine. Tam mes naudojamės „Google Analytics“ statistikos sistema. Surinktos informacijos neplatiname. Surinkta informacija yra visiškai anonimiška ir tiesiogiai jūsų neidentifikuoja.

Reklaminiai slapukai

Šie slapukai yra naudojami trečiųjų šalių, kad būtų galima pateikti reklamą, atitinkančią jūsų poreikius. Mes naudojame slapukus, kurie padeda rinkti informaciją apie jūsų veiksmus internete ir leidžia sužinoti, kuo jūs domitės, taigi galime pateikti tik Jus dominančią reklamą. Jeigu nesutinkate, kad jums rodytume reklamą, palikite šį langelį nepažymėtą.