Many-Sorted Algebras for Deep Learning and Quantum Technology

Balsavo 0

ISBN: 9780443136979
Autorius : Charles R. Giardina
Leidimo metai: 2024
Leidėjas: Morgan Kaufmann
Leidinio kalba: Anglų
Formatas: Minkšti viršeliai
Formatas: 9.21×7.5

Aprašymas

<i>Many-Sorted Algebras for Deep Learning and Quantum Technology</i> presents a precise and rigorous<br>description of basic concepts in quantum technologies and how they relate to deep learning and quantum theory. Current merging of quantum theory and deep learning techniques provides the need for a source that gives readers insights into the algebraic underpinnings of these disciplines. Although analytical, topological, probabilistic, as well as geometrical concepts are employed in many of these areas, algebra exhibits the principal thread; hence, this thread is exposed using many-sorted algebras. This book includes hundreds of well-designed examples that illustrate the intriguing concepts in quantum systems. Along with these examples are numerous visual displays. In particular, the polyadic graph shows the types or sorts of objects used in quantum or deep learning. It also illustrates all the inter and intra-sort operations needed in describing algebras. In brief, it provides the closure conditions. Throughout the book, all laws or equational identities needed in specifying an algebraic structure are precisely described.

Atsiliepimai (0)

Palikite atsiliepimą

Jūsų vertinimas

Jūsų vardas

Jūsų el. paštas

Jūsų atsiliepimas

Siųsti atsiliepimą

Pasirinkimas

Paaiškinimas

Funkciniai slapukai (būtini)

Šie slapukai yra būtini, kad veiktų svetainė, ir negali būti išjungti. Šie slapukai nesaugo jokių duomenų, pagal kuriuos būtų galima jus asmeniškai atpažinti, ir yra ištrinami išėjus iš svetainės.

Našumo slapukai

Šie slapukai leidžia apskaičiuoti, kaip dažnai lankomasi svetainėje, ir nustatyti duomenų srauto šaltinius – tik turėdami tokią informaciją galėsime patobulinti svetainės veikimą. Jie padeda mums atskirti, kurie puslapiai yra populiariausi, ir matyti, kaip vartotojai naudojasi svetaine. Tam mes naudojamės „Google Analytics“ statistikos sistema. Surinktos informacijos neplatiname. Surinkta informacija yra visiškai anonimiška ir tiesiogiai jūsų neidentifikuoja.

Reklaminiai slapukai

Šie slapukai yra naudojami trečiųjų šalių, kad būtų galima pateikti reklamą, atitinkančią jūsų poreikius. Mes naudojame slapukus, kurie padeda rinkti informaciją apie jūsų veiksmus internete ir leidžia sužinoti, kuo jūs domitės, taigi galime pateikti tik Jus dominančią reklamą. Jeigu nesutinkate, kad jums rodytume reklamą, palikite šį langelį nepažymėtą.