Cho-Jui Hsieh

Adversarial Robustness for Machine Learning

Balsavo 0

ISBN: 9780128240205
Autorius : Cho-Jui Hsieh
Leidimo metai: 2022
Leidėjas: Academic Press
Leidinio kalba: Anglų
Formatas: Minkšti viršeliai
Formatas: 11.25×8.5

Aprašymas

Adversarial Robustness for Machine Learning summarizes the recent progress on this topic and introduces popular algorithms on adversarial attack, defense and veri?cation. Sections cover adversarial attack, veri?cation and defense, mainly focusing on image classi?cation applications which are the standard benchmark considered in the adversarial robustness community. Other sections discuss adversarial examples beyond image classification, other threat models beyond testing time attack, and applications on adversarial robustness. For researchers, this book provides a thorough literature review that summarizes latest progress in the area, which can be a good reference for conducting future research. In addition, the book can also be used as a textbook for graduate courses on adversarial robustness or trustworthy machine learning. While machine learning (ML) algorithms have achieved remarkable performance in many applications, recent studies have demonstrated their lack of robustness against adversarial disturbance. The lack of robustness brings security concerns in ML models for real applications such as self-driving cars, robotics controls and healthcare systems.

Atsiliepimai (0)

Palikite atsiliepimą

Jūsų vertinimas

Jūsų vardas

Jūsų el. paštas

Jūsų atsiliepimas

Siųsti atsiliepimą

Pasirinkimas

Paaiškinimas

Funkciniai slapukai (būtini)

Šie slapukai yra būtini, kad veiktų svetainė, ir negali būti išjungti. Šie slapukai nesaugo jokių duomenų, pagal kuriuos būtų galima jus asmeniškai atpažinti, ir yra ištrinami išėjus iš svetainės.

Našumo slapukai

Šie slapukai leidžia apskaičiuoti, kaip dažnai lankomasi svetainėje, ir nustatyti duomenų srauto šaltinius – tik turėdami tokią informaciją galėsime patobulinti svetainės veikimą. Jie padeda mums atskirti, kurie puslapiai yra populiariausi, ir matyti, kaip vartotojai naudojasi svetaine. Tam mes naudojamės „Google Analytics“ statistikos sistema. Surinktos informacijos neplatiname. Surinkta informacija yra visiškai anonimiška ir tiesiogiai jūsų neidentifikuoja.

Reklaminiai slapukai

Šie slapukai yra naudojami trečiųjų šalių, kad būtų galima pateikti reklamą, atitinkančią jūsų poreikius. Mes naudojame slapukus, kurie padeda rinkti informaciją apie jūsų veiksmus internete ir leidžia sužinoti, kuo jūs domitės, taigi galime pateikti tik Jus dominančią reklamą. Jeigu nesutinkate, kad jums rodytume reklamą, palikite šį langelį nepažymėtą.